Predsednik Svetske banke upozorava da AI data centri zahtevaju više energije od pojedinih razvijenih zemalja, što usporava ulazak na tržišta u razvoju
Svetska banka ističe da su AI data centri u zemljama u razvoju ograničeni nedostatkom struje i stručnih kadrova. Adžaj Banga, predsednik ove institucije, izjavio je da proširenje ovih centara na tržišta u razvoju nije realno zbog visokih energetskih zahteva. On je to naveo tokom panela Blumberga u okviru Nedelje klime u Njujorku, naglašavajući da bi deljenje ograničenih energetskih resursa sa AI sistemima bilo neprimereno.
AI data centri u zemljama u razvoju: izazovi i ograničenja
AI data centri zahtevaju izuzetno velike računarske kapacitete i ogromnu količinu električne energije. Prema rečima Adžaja Bange, potrošnja električne energije ovih centara neretko premašuje potrebe pojedinih razvijenih zemalja. Zbog toga, ovakvi infrastrukturni projekti nailaze na prepreke u državama sa slabijom elektroenergetskom mrežom. Nedostatak kvalifikovanih kadrova dodatno usporava implementaciju složenih AI rešenja. Takođe, ulaganja u data centre nose visoke troškove, što ih čini nedostupnim za mnoge ekonomije u razvoju.
Energetski zahtevi i ekonomske posledice
Kao rezultat velikih potreba za energijom, zemlje u razvoju često nisu u mogućnosti da izdvoje postojeće resurse za ovakve projekte. Banga je istakao da bi usmeravanje ograničenih kapaciteta na veštačku inteligenciju moglo ugroziti druge, društveno značajnije sektore. S druge strane, razvijene ekonomije lakše obezbeđuju potrebnu infrastrukturu i finansijska sredstva za ovakve investicije. Zbog toga se jaz između razvijenih tržišta i zemalja u razvoju produbljuje u oblasti digitalizacije i veštačke inteligencije.
Izjave i implikacije za tržište
„Ne postoje realni izgledi da se AI data centri prošire na tržišta u razvoju“, naglasio je Adžaj Banga na panel diskusiji. On je upozorio da bi preraspodela ograničenih energetskih resursa imala negativan uticaj na lokalni razvoj. Ovakva procena ima direktne posledice na privlačenje stranih investicija i digitalnu transformaciju u tim državama. Pored toga, konkurentnost tržišta ostaje ograničena zbog nedostatka infrastrukture i stručnog kadra.
Širi kontekst i tržišna perspektiva
Uporedo sa tim, globalni rast AI sektora povećava potražnju za data centrima, ali infrastruktura u zemljama u razvoju zaostaje. Ovo ograničava njihovu mogućnost da učestvuju u digitalnoj ekonomiji na nivou razvijenih država. Iako je razvoj veštačke inteligencije ključan za modernizaciju privrede, energetski i kadrovski izazovi ostaju glavni faktor ograničenja za AI data centre u zemljama u razvoju.
