Deutsche Telekom očekuje da će šira primena veštačke inteligencije i automatizacije kompaniji doneti oko 2,5 milijardi evra uštede na indirektnim troškovima do 2030. godine.
Procena se odnosi na poređenje sa nivoom troškova iz 2023. godine, a nemačka telekomunikaciona grupa računa da će AI sve više preuzimati deo poslova koji su do sada zahtevali veći manuelni angažman zaposlenih i složenije operativne procese.
Kompanija je novu AI strategiju detaljnije predstavila investitorima na posebnom događaju u Bonu, na kojem su teme bile primena veštačke inteligencije u mrežama, komunikaciji sa korisnicima, poslovnim uslugama i američkoj filijali T-Mobile US.
Gde Telekom vidi najveće uštede?
Jedna od oblasti u kojoj se AI već koristi jeste upravljanje mobilnom mrežom.
Algoritmi mogu ranije da prepoznaju periode povećanog opterećenja i pomognu operateru da efikasnije rasporedi mrežne kapacitete. To znači manje potrebe za ručnim intervencijama i bržu reakciju kada dođe do problema.
Druga velika oblast je korisnička podrška.
Veštačka inteligencija može da pomogne zaposlenima da brže pronađu informacije, analiziraju zahteve korisnika i rešavaju probleme, dok se jednostavniji procesi sve češće automatizuju.
Deutsche Telekom računa i na brže otkrivanje kvarova i efikasnije rešavanje tehničkih problema, što bi trebalo da smanji operativne troškove i skrati vreme potrebno za intervencije.
AI postaje deo osnovnog poslovanja
Plan nemačkog telekomunikacionog giganta pokazuje da kompanije više ne posmatraju veštačku inteligenciju samo kao dodatni digitalni alat.
AI sve više postaje sastavni deo osnovnih poslovnih procesa.
Deutsche Telekom je svoj AI Investor Day organizovao upravo oko nekoliko ključnih oblasti: mrežne infrastrukture, odnosa sa korisnicima, poslovnih rešenja i finansijskih efekata primene nove tehnologije.
Kompanija istovremeno razvija i platforme za AI agente namenjene preduzećima, sa ciljem da kompanijama omogući kontrolisaniju i bezbedniju upotrebu automatizovanih AI sistema.
Telekomunikacije su posebno pogodne za automatizaciju
Veliki telekomunikacioni sistemi svakodnevno proizvode ogromne količine podataka — od mrežnog saobraćaja do komunikacije sa korisnicima.
Upravo zato telekom sektor predstavlja jednu od oblasti u kojima veštačka inteligencija može relativno brzo da pronađe praktičnu primenu.
Automatizacija može da smanji broj rutinskih zadataka, dok analiza podataka u realnom vremenu omogućava kompanijama da ranije otkriju probleme i preciznije planiraju kapacitete.
Za velike operatere poput Deutsche Telekoma čak i relativno mala poboljšanja efikasnosti mogu da imaju značajan finansijski efekat.
Uštede od milijardi, ali i velika ulaganja
Ipak, procenjenih 2,5 milijardi evra ne treba posmatrati kao čist dodatni profit.
Uvođenje AI sistema zahteva ulaganja u softver, cloud infrastrukturu, podatke, bezbednost i obuku zaposlenih. Telekomunikacione kompanije istovremeno nastavljaju velika ulaganja u optičke mreže, 5G i pripreme za naredne generacije mobilnih tehnologija.
Zbog toga je ključno pitanje koliko brzo će finansijska korist od automatizacije premašiti troškove njenog uvođenja.
Deutsche Telekom očigledno veruje da će taj odnos biti povoljan.
Ako kompanija ostvari najavljenu uštedu, veštačka inteligencija neće biti samo tehnološka novina u poslovanju jednog od najvećih evropskih telekom operatera, već jedan od važnih instrumenata za smanjenje troškova i povećanje produktivnosti do kraja decenije.