Hi-Tech

OVAKO IZGLEDA BUDUĆNOST RECIKLAŽE: Kanta vidi šta bacate i sama otvara pravi odeljak! (VIDEO)

cottonbro studio

VEŠTAČKA INTELIGENCIJA PREPOZNAJE ŠTA BACATE

Kina sve više eksperimentiše sa primenom veštačke inteligencije u svakodnevnom upravljanju otpadom. Jedan od zanimljivijih primera su pametne kante koje mogu da prepoznaju vrstu otpada i korisniku otvore odgovarajući deo za odlaganje. Sistem se oslanja na kamere i tehnologiju računarskog vida kako bi identifikovao predmet koji osoba želi da baci. Zatim ga je usmerio otpad u odgovarajuću kategoriju. Slična rešenja već se koriste i razvijaju u različitim delovima Kine, pokazujući kako AI može da postane deo gradske infrastrukture.

Princip je relativno jednostavan. Korisnik prinese ili ubaci predmet, kamera ga registruje. Softver analizira njegov izgled i određuje kojoj grupi otpada pripada. Kod pojedinih sistema poklopac odgovarajućeg odeljka automatski se otvara. Time se smanjuje mogućnost da plastika, metal, papir ili drugi materijali završe u pogrešnoj posudi. Kineske kompanije već nude sisteme koji kombinuju prepoznavanje otpada, automatsko otvaranje, merenje težine i digitalno evidentiranje odloženog materijala.

OD PAMETNIH KANTI DO ČITAVIH SISTEMA

Ovakva tehnologija nije potpuno nova u Kini. Još 2019. godine tamo su predstavljene AI kante koje su pomoću kamera i drugih senzora mogle da prepoznaju otpad. Pojedini sistemi SU već tada bili postavljeni u hiljadama uređaja širom više desetina gradova. U međuvremenu se tehnologija razvija od običnog prepoznavanja predmeta ka kompleksnijim sistemima koji mogu da mere količinu otpada. zatim mogu da evidentiraju korisnike i povezuju prikupljanje sa digitalnim platformama.

Koliko je ovaj pravac razvoja uznapredovao pokazuje i činjenica da se u kineskim gradovima AI koristi ne samo na samim kantama, već i u centrima za sortiranje. Prema izveštaju Beijing Review, savremeni sistemi koriste optičke senzore i prepoznavanje slike kako bi na pokretnim trakama identifikovali različite materijale, uključujući plastične flaše, kartonsku ambalažu i aluminijumske limenke. U jednom od opisanih sistema navodi se tačnost veća od 98 odsto.

MANJE GREŠAKA, EFIKASNIJE RECIKLIRANJE

Ideja iza ovakvih rešenja nije samo da kante izgledaju futuristički, već da se smanji broj grešaka prilikom razvrstavanja otpada. Pogrešno odložen materijal može da zagadi čitavu količinu reciklabilnog otpada i oteža njegovo dalje procesuiranje, zbog čega automatizovano prepoznavanje može imati praktičnu ulogu u čitavom lancu reciklaže. U pojedinim kineskim sistemima prikupljeni materijali se nakon toga šalju u sortirnice, gde ih dodatni automatizovani sistemi razvrstavaju u veliki broj kategorija.

Pametne kante zato predstavljaju zanimljiv primer kako veštačka inteligencija postepeno izlazi iz laboratorija i velikih tehnoloških sistema i ulazi u najobičnije svakodnevne aktivnosti. Umesto da građanin mora da zna u koji odeljak pripada svaki predmet, tehnologija pokušava da preuzme deo tog posla, istovremeno prikupljajući podatke koji mogu pomoći gradskim službama da efikasnije organizuju odvoz i reciklažu. Ako se ovakvi sistemi budu širili, budućnost upravljanja otpadom mogla bi da izgleda znatno drugačije. Sa kantama koje ne samo da primaju otpad, već ga prepoznaju, razvrstavaju i komuniciraju sa čitavom gradskom infrastrukturom.

Leave a Reply

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Neophodna polja su označena *

Možda će vas interesovati

Ostalo

ČIP ZA SAMO NEKOLIKO DOLARA Razvoj veštačke inteligencije uglavnom vezuje za ogromne modele, skupe grafičke procesore i velike centre podataka. Međutim, jedan eksperiment programera...

Kripto

Cena pala 5% u američkoj sesiji, derivativna tržišta pokazuju prenatrpane short pozicije i mogući preokret

Biz Srbija

Ulazak Aman-a u vlasničku strukturu DIS-a menja konkurentsku sliku maloprodajnog sektora Srbije, detalji transakcije još nisu objavljeni

Svet

Američka kompanija za razvoj veštačke inteligencije potvrđuje planirani IPO za 2028, nezavisno od tržišnih reakcija na OpenAI i Antropik

Copyright © 2026 RED MEDIA GROUP DOO

Exit mobile version