VEŠTAČKA INTELIGENCIJA PREUZIMA KONTROLU NAD DRONOM
GPT-6 Astra napravio je novi korak u razvoju autonomne robotike, demonstrirajući sposobnost da samostalno upravlja dronom u zatvorenom prostoru kako bi pronašao određenu osobu i nastavio da je prati. Eksperiment je sprovela kompanija Andon Labs u okviru testa Drone-Bench. On je osmišljen da proveri koliko savremeni AI modeli mogu da samostalno napišu kod potreban za upravljanje fizičkom mašinom. U llasični sistemima čovek je taj unapred određuje svaki pokret. Međutim, ovaj model mora da obradi informacije o prostoru, donese odluke i generiše instrukcije koje dron zatim izvršava.
Zadatak je podeljen na pet ključnih sposobnosti. Rekonstrukciju prostora u 3D model, određivanje sopstvene pozicije drona, planiranje bezbedne putanje, pronalaženje ciljne osobe i njeno kontinuirano praćenje. GPT-6 Astra je, prema rezultatima Andon Labsa, prvi model koji je u najmanje jednom pokušaju uspeo da nadmaši ljudsko-polazno merilo. I to u svih pet pojedinačnih kategorija. To je značajno jer se do sada pokazalo da modeli mogu dobro da rešavaju pojedine delove problema. Međutim, mnogo teže uspevaju da objedine sve sposobnosti potrebne za autonomno upravljanje dronom.
OD RAZUMEVANJA INSTRUKCIJE DO KONTROLE MAŠINE
Drone-Bench je posebno zanimljiv zato što ne proverava samo da li AI može da „vidi“ čoveka. Model mora da napravi funkcionalan lanac odlučivanja. Najpre da razume strukturu kancelarijskog prostora, zatim da utvrdi gde se nalazi, isplanira kretanje između prostorija i izbegne prepreke. Potom može da prepozna osobu na osnovu referentne fotografije i prati njeno kretanje. Sistem pri tome mora da se nosi i sa šumom senzora i neuspešnim ili odloženim procenama sopstvene lokacije.
Ovakav pristup pokazuje širu promenu u razvoju veštačke inteligencije. Model više nije ograničen na generisanje teksta, odgovora ili programskog koda, već njegov izlaz može direktno da utiče na fizički sistem. OpenAI GPT-6 Astra predstavlja kao svoj najnapredniji model za kompleksne zadatke, uz sposobnosti u oblasti korišćenja računara, istraživanja, programiranja i naučnog rada. Eksperiment sa dronom pokazuje kako se takvi modeli mogu povezati sa fizičkim uređajima koji moraju da reaguju na promenljivo okruženje u realnom vremenu.
VELIKI POTENCIJAL, ALI JOŠ UVEK DALEKO OD SAVRŠENSTVA
Ipak, rezultati ne znače da je GPT-6 Astra već postao potpuno autonoman pilot sposoban da pouzdano izvrši ovakav zadatak svaki put. Sama metodologija Drone-Bench pokazuje koliko je teško spojiti svih pet sposobnosti u jednu stabilnu celinu. Andon Labs navodi da su modeli na pojedinačnim zadacima napredovali veoma brzo, ali da rekonstrukcija prostora ostaje posebno zahtevna, dok se greške iz različitih faza mogu međusobno nagomilavati kada se sve funkcije spoje u jedan stvarni let.
Zbog toga je možda najvažniji deo ovog eksperimenta upravo prelazak sa digitalnog sveta u fizičko okruženje. AI koji može da razume instrukciju, analizira prostor, planira kretanje i zatim svoje odluke pretvori u komande za leteću mašinu predstavlja drugačiju vrstu sistema od običnog četbota. Slična istraživanja već ispituju kako napredni modeli mogu da koriste robote i druge fizičke uređaje, a razvoj Drone-Bench pokazuje da će sposobnost veštačke inteligencije da deluje u stvarnom svetu postajati sve važniji kriterijum njenog napretka.