AI ZNANJE SA OVOG UNIVERZITETA BESPLATNO I PUTEM INTERNETA
Univerzitet Stanford objavio je kompletna predavanja sa kursa CS329A: Self-Improving AI Agents. Time je napredni materijal namenjen studentima postdiplomskih studija postao dostupan svima koji žele da uče o budućnosti veštačke inteligencije. Kurs je koncipiran kao seminar koji se bavi jednom od najaktuelnijih oblasti u razvoju savremenih AI sistema. Odnosno agentima sposobnim da unapređuju sopstvene sposobnosti.
Serija od devet predavanja obrađuje teme koje se nalaze u centru istraživanja vodećih laboratorija za veštačku inteligenciju. Od zakonitosti skaliranja AI modela i razvoja sposobnosti zaključivanja, do sistema koji mogu da stvaraju sopstvene podatke za obuku. Kao i da procenjuju kvalitet sopstvenog razmišljanja i generišu nove probleme koje zatim pokušavaju da reše. Cilj kursa nije samo razumevanje postojećih modela. Važno je istraživanje načina na koje bi AI sistemi u budućnosti mogli da postanu sve autonomniji.
OD VELIKIH JEZIČKIH MODELA DO AGENATA KOJI UČE SAMI
Posebnu pažnju kurs posvećuje konceptu samopoboljšavajućih AI agenata. Sistema koji ne funkcionišu samo kao alati za odgovaranje na pitanja, već kao autonomni učesnici u procesu učenja. Takvi agenti mogu da analiziraju sopstvene greške, eksperimentišu sa novim strategijama i koriste rezultate svojih aktivnosti kako bi poboljšali buduće performanse.
Među temama koje se obrađuju nalaze se i takozvani scaling laws. Odnosno istraživanja koja proučavaju kako povećanje količine podataka, računarske snage i veličine modela utiče na sposobnosti veštačke inteligencije. Kurs se bavi i novijim pravcima razvoja AI sistema. To uključuje i modele koji kombinuju generisanje podataka, automatsku evaluaciju i složenije oblike zaključivanja.
PREDAVAČI SA ISKUSTVOM
Kurs CS329A predaju Akankša Čauderi i Azalija Mirhoseini, istraživačice sa značajnim iskustvom u razvoju naprednih sistema veštačke inteligencije. Čauderi je poznata po radu na velikim jezičkim modelima i istraživanjima u oblasti skalabilne AI infrastrukture. Mirhoseini je radila na optimizaciji i dizajnu AI sistema, uključujući istraživanja povezana sa efikasnijim korišćenjem računarskih resursa.
Njihovo iskustvo povezano je sa radom na takozvanim frontier AI sistemima. Najnaprednijim modelima čije mogućnosti pomeraju granice trenutne tehnologije. Upravo zbog toga kurs predstavlja uvid u teme kojima se danas bave vodeći istraživački timovi u kompanijama i institucijama koje razvijaju generativnu veštačku inteligenciju.
View this post on Instagram
