Kompanija preusmerava 80 odsto AI obrada na jeftinije modele u narednih 12-18 meseci, dok potrošnja tokena raste eksponencijalno
Američka fintech kompanija Coinbase implementira strategiju optimizacije korišćenja veštačke inteligencije, preusmeravajući većinu AI obrada na modele koji su 99 odsto jeftiniji, kako bi održala ukupne troškove na približno istom nivou i pored eksponencijalnog rasta upotrebe tokena, pokazalo je zvanično saopštenje kompanije. Ova promena dolazi u trenutku kada najnoviji AI modeli kao što su Opus 4.8 i GPT-5.5, iako nude napredne mogućnosti, značajno povećavaju potrošnju tokena i operativne troškove.
Izvršni direktor kompanije Coinbase naveo je da je u nekim slučajevima kompanija uspela da održi ukupne troškove „grubo nepromenjenim“, dok se broj tokena koji se koristi u AI obradi kontinuirano povećava. Korišćenjem jeftinijih modela, Coinbase planira da u narednih 12 do 18 meseci 80 odsto radnih zadataka prebaci na modele sa 99 odsto nižim troškovima, čime će značajno smanjiti pritisak na budžet za infrastrukturu i energiju.
Novi modeli AI, iako donose inovacije, zahtevaju više tokena i često dovode korisnike do ograničenja u korišćenju, što je bio slučaj i prilikom lansiranja modela Opus 4.7, kada su mnogi korisnici prijavili brzo dostizanje limita. Coinbase balansira između korišćenja najnovijih modela u slučajevima kada je to neophodno i preusmeravanja većine obrada na ekonomičnije alternative, čime održava troškove pod kontrolom bez ugrožavanja rasta tokenizacije i digitalnih transakcija.
Iz kompanije su naglasili da će ograničavajući faktor u budućnosti biti energija i kapacitet računarske infrastrukture, a ne samo napredak AI modela. Ova strategija omogućava Coinbase-u da nastavi sa širenjem broja korisnika i povećanjem obima digitalnih transakcija, uz minimalni rast operativnih rashoda. Kompanija ovim pristupom odgovara na izazove koje donosi sve veća upotreba veštačke inteligencije u kripto sektoru, zadržavajući konkurentnost i održivost poslovanja.