Kompanija koristi rešenja razvijena za platformu Koo sa 60 miliona korisnika, fokus na data governance i AI pouzdanost u više od 20 jezika
Tehnološka kompanija Glean unapređuje bezbednost veštačke inteligencije za preduzeća primenom rešenja koja su prethodno korišćena na društvenim mrežama sa više od 60 miliona korisnika. Harsh Singhal, softverski inženjer u Glean-u, bazira razvoj na iskustvu iz perioda provedenog u kompanijama LinkedIn, Netflix, Adobe i Koo, gde je bio zadužen za implementaciju AI sistema za zaštitu korisnika i upravljanje podacima. U periodu od 2021. do novembra 2023. godine, kao Senior Director i Head of Machine Learning u Koo-u, Singhal je vodio tim koji je skalirao od 3 do 20 inženjera, razvio višelingvalne modele za moderaciju sadržaja i lansirao KooBERT – open-source transformer optimizovan za više od 20 jezika. Ovi sistemi su svakodnevno štitili milione korisnika u okruženju koje karakterišu složene jezičke varijacije i potrebe lokalnih tržišta. U Koo-u su rešavani izazovi moderacije sadržaja na deset jezika, uz upotrebu velikih jezičkih modela prilagođenih indijskim jezicima, što je omogućilo personalizaciju i bezbednost na nivou retko viđenom na globalnom tržištu. Pre angažmana u Glean-u, Singhal je u Adobe-u radio na razvoju AI rešenja za detekciju botova i očuvanje integriteta sadržaja, uključujući patente kao što su US10491697B2 i US20120130771A1. U Glean-u, fokus mu je na primeni tih iskustava u okviru enterprise AI-a, sa naglaskom na sigurnost podataka i izgradnju sistema gde su sigurnost i upravljanje inkorporirani od početka, a ne naknadno dodavani. U enterprise okruženju, gde i najmanji propust može uzrokovati regulatorne posledice, pravovremena primena proverenih AI rešenja postaje ključna za očuvanje pravne i reputacione stabilnosti kompanija. Glean planira da nastavi razvoj ovih sistema, oslanjajući se na dokazana rešenja iz prethodnih projekata u cilju povećanja poverenja u AI alate u preduzetničkom sektoru.
