Do 70 odsto timova duplira podatke, a vreme do analize se produžava tri do četiri puta zbog kasnog uvođenja upravljanja
Globalne kompanije trpe gubitke od prosečno 12,9 miliona dolara godišnje zbog lošeg kvaliteta podataka i neefikasne digitalne infrastrukture, pokazuju industrijski podaci predstavljeni na Data Summit 2026 u Bostonu. Prema analizama predstavljenim na konferenciji, čak 60 do 70 odsto timova u velikim organizacijama koristi duplirane podatkovne tokove, što dodatno povećava troškove i složenost upravljanja.
Milan Parikh, priznati stručnjak za enterprise arhitekturu i višegodišnji konsultant u sektoru podataka, istakao je da kompanije najčešće pogrešno fokusiraju ulaganja na modele umesto na osnovnu data infrastrukturu. “Usko grlo nije u algoritmima, već u bazi podataka i načinu njenog upravljanja”, naveo je Parikh. On je naglasio da kasno uvođenje governance-a, odnosno upravljanja podacima, produžava vreme do korisne analize tri do četiri puta, što direktno utiče na poslovnu agilnost i konkurentnost.
Parikh je tokom izlaganja na Data Summit 2026 predstavio Medallion Architecture – trofazni model za organizaciju podataka kroz bronze, silver i gold slojeve. Prema ovom modelu, sirovi podaci se skladište u bronze sloju bez promene i služe kao izvorni audit trag, dok se u silver sloju podaci transformišu, deduplikuju i proveravaju, čime se stvara pouzdana osnova za poslovne analize. Gold sloj čini finalna, najvišeg kvaliteta poslovna informacija spremna za donošenje odluka.
Industrijska praksa pokazuje da nepostojanje standardizovanih tokova podataka i nedostatak zajedničke evidencije vodi do fragmentacije, povećanja troškova i smanjenja poverenja u podatke. Parikh je naveo da svako odeljenje često iznova kreira sopstvene pipelines, što stvara višestruke kopije istih podataka bez jasne kontrole porekla i kvaliteta.
“Organizacije ulažu u veštačku inteligenciju i očekuju brze rezultate, ali ako podaci nisu standardizovani i upravljani od samog početka, svaka naredna faza samo povećava problem”, istakao je Parikh. Na konferenciji je zaključeno da su ulaganja u kvalitetnu data infrastrukturu i upravljanje podacima ključ za uspešnu digitalnu transformaciju i realizaciju poslovne vrednosti iz AI tehnologija.
Predviđa se da će kompanije koje primene Medallion Architecture i usvoje principe rane data governance značajno smanjiti troškove i ubrzati vreme do uvida, što donosi dugoročnu konkurentsku prednost na tržištu.
