Meta ukida hiljade pozicija zbog automatizacije, a Gen Z suočava se sa smanjenjem ulaznih radnih mesta i rastućim zahtevima za AI veštinama
Tehnološke kompanije, uključujući Meta, sprovode duboke rezove radnih mesta kako bi ubrzale prelazak na veštačku inteligenciju i smanjile troškove, pokazuju najnoviji podaci iz industrije. Prema zvaničnim informacijama, Meta planira da otpusti hiljade zaposlenih tokom 2025. godine, što ukazuje na strukturnu promenu u načinu na koji se koriste AI alati u svakodnevnim poslovnim procesima.
Restrukturiranje poslovanja rezultat je sve šire upotrebe AI sistema koji sada preuzimaju zadatke od analize podataka do generisanja sadržaja, zadatke koje su ranije obavljali timovi zaposlenih. Na osnovu podataka McKinsey & Company, kompanije koje uvode AI u većem obimu redefinišu operacije i omogućavaju manjim timovima da postignu isti nivo produktivnosti, što direktno utiče na smanjenje potrebe za određenim pozicijama.
Najveći udar osećaju početne pozicije, pokazuje analiza LinkedIna. Mnoge tradicionalne početne uloge ili nestaju ili dobijaju drugačiju formu, jer automatizacija preuzima rutinske zadatke. Kao posledica toga, novi radnici, posebno iz generacije Z, ulaze na tržište rada sa znatno smanjenim brojem klasičnih ulaznih poslova, dok se od njih očekuje da već pri zapošljavanju poseduju osnovne AI veštine.
Kako bi odgovorila na ove izazove, bivša izvršna direktorka za AI u kompanijama Meta i Salesforce, Klara Ši, pokrenula je fondaciju posvećenu podršci mladima u savladavanju AI alata i sticanju tržišno relevantnih veština. Prema njenim rečima, trenutak kada je veštačka inteligencija počela da nadmašuje ljude u obavljanju ključnih zadataka, označio je prekretnicu u industriji: „U tom trenutku sam znala da više ništa neće biti isto.”
Upotreba AI alata postaje osnovni uslov za napredak u karijeri, potvrđuje i istraživanje kompanije Writer, gde zaposleni koji redovno koriste AI češće dobijaju unapređenja i povišice. Ova promena znači da sposobnosti primene AI više nisu prednost, već standard u savremenom poslovanju, dok kompanije nastavljaju da investiraju u AI infrastrukturu i istovremeno smanjuju ljudske resurse na pozicijama koje se mogu automatizovati.
