AI tehnologija može povećati globalni BDP za 26 odsto, dok nova rešenja smanjuju troškove i energetsku potrošnju zahvaljujući kognitivnom pristupu
Kompanija Z Advanced Computing (ZAC), američka AI firma, razvija platformu kognitivne objašnjive veštačke inteligencije (CXAI) koja, prema aktuelnim analizama, može doprineti globalnoj ekonomiji sa do 13 biliona dolara (oko 1.370 biliona dinara) do 2030. godine, što predstavlja potencijalno povećanje globalnog BDP-a za 26 odsto. Ovi podaci ukazuju na rastući ekonomski značaj AI tehnologija i njihovu sposobnost da transformišu poslovne modele u različitim sektorima.
Za razliku od dominantnog trenda u industriji, gde se razvoj AI zasniva na velikim modelima, ogromnim bazama podataka i snažnoj infrastrukturi, ZAC-ova CXAI platforma razvija se sa ciljem smanjenja zavisnosti od skupe obrade podataka i energetskih resursa. Prema izjavama Roba Sobanija, investitora i člana upravnog odbora kompanije, trenutni pravac razvoja AI nosi ograničenja u pogledu transparentnosti i troškova, a takozvani “black box” problem dodatno otežava primenu u sektorima gde su poverenje i objašnjivost ključni – poput zdravstva, odbrane i kritične infrastrukture.
CXAI platforma je osmišljena tako da oponaša način na koji ljudi uče, fokusirajući se na razumevanje koncepata umesto na čistu prepoznavanje obrazaca iz velikih skupova podataka. Ova arhitektura omogućava sistemima da uče i generalizuju sa znatno manjom količinom inputa, ali uz mogućnost da obrazlože donete odluke, što unapređuje poverenje i olakšava implementaciju u regulisanim industrijama.
Smanjenje zavisnosti od masivne obrade podataka donosi i značajne uštede u potrošnji energije. U trenutku kada globalna pažnja raste oko uticaja data centara na životnu sredinu, Sobanija ističe da je niži karbonski otisak CXAI platforme direktan rezultat njene efikasnosti. To je naročito važno za kompanije koje žele da smanje operativne troškove i ispune održive ciljeve.
Operativna fleksibilnost CXAI dodatno omogućava primenu rešenja na širokom spektru uređaja, uključujući i edge computing okruženja, bez potrebe za skupom cloud infrastrukturom. Time se proširuju mogućnosti AI implementacije u industrijama gde su brzina, sigurnost i lokalna obrada podataka kritični faktori.
Prema aktuelnim analizama, očekuje se da će AI do 2030. godine ostvariti značajan uticaj na globalnu ekonomiju, uz rast produktivnosti i transformaciju poslovnih procesa. S obzirom na strukturne izazove tradicionalnih pristupa, rešenja koja nude veću objašnjivost i efikasnost, poput CXAI, mogu postati ključni faktor daljeg razvoja i prihvatanja veštačke inteligencije u globalnim okvirima.
Source: https://www.ibtimes.com/cognitive-explainable-ai-challenges-bigger-better-narrative-ai-3802208
