Novi alat Groundsource analizira pet miliona globalnih izveštaja i povezuje ih sa aktuelnim vremenskim prognozama, dostupan kroz Flood Hub u 150 zemalja
Google je predstavio inovativni alat Groundsource za predviđanje bujičnih poplava, koristeći svoj veliki jezički model Gemini u kombinaciji sa arhivom starih novinskih izveštaja. Ova tehnologija prvi put omogućava kompaniji da primeni LLM (Large Language Model) na ovakve vrste analiza, čime se otvara novo poglavlje u upotrebi veštačke inteligencije za upravljanje prirodnim rizicima. Najava je stigla sredinom marta 2026. godine, a alat je integrisan u Flood Hub platformu koja pokriva 150 zemalja.
Gemini je analizom više od pet miliona novinskih članaka sa globalnog nivoa izdvojio informacije o poplavama i pretvorio ih u hronološki i geografski mapirane podatke. Na osnovu tih podataka, istraživači su zatim obučili model koji kombinuje istorijske događaje sa aktuelnim vremenskim prognozama, kako bi preciznije procenio rizik od bujičnih poplava na određenim lokacijama.
Model trenutno može da identifikuje rizik na području od 20 kvadratnih kilometara, ali mu nedostaje preciznost koju nude nacionalne službe poput američkog National Weather Service-a, prvenstveno zato što ne koristi podatke sa lokalnih radara. Ipak, ključna prednost Groundsource-a je operativnost u regionima gde takva meteorološka infrastruktura nije dostupna, što ga čini značajnim za zemlje sa ograničenim resursima za praćenje vremena.
Tačna preciznost predviđanja još nije zvanično objavljena i očekuje se da će biti procenjena kroz praksu. Prvi korisnici iz redova hitnih službi ističu da im je alat omogućio bržu reakciju na lokalizovane vremenske događaje. Google trenutno sarađuje sa organizacijama za vanredne situacije u uključenim zemljama i deli podatke iz Groundsource-a radi poboljšanja pripreme i odgovora na poplave.
Juliet Rothenberg iz Google Resilience tima navela je da bi sličan pristup mogao biti primenjen i za predviđanje drugih kompleksnih prirodnih fenomena, poput toplotnih talasa ili klizišta. Ova najava dolazi nakon prethodnih uspeha kompanije u meteorološkoj analitici, uključujući DeepMind-ov WeatherNext 2 model, koji se pokazao izuzetno tačnim u predviđanju vremena.
Google-ova nova inicijativa osvetljava potencijal LLM-ova u obradi velikih količina nestrukturiranih podataka za praktične i društveno značajne primene, posebno u oblastima gde tradicionalni meteorološki sistemi nisu dostupni. Flood Hub platforma je dostupna javnosti, dok se saradnja sa hitnim službama nastavlja radi daljeg unaprđenja tačnosti i širenja funkcionalnosti.
