Četiri varijante modela, od 2 do 31 milijardu parametara, dostupne pod Apache 2.0 licencom i podrškom za više od 140 jezika
Google je 2. aprila 2026. objavio lansiranje Gemma 4, nove porodice velikih jezičkih modela otvorenog koda koja koristi tehnologiju razvijenu za Gemini 3. Ova AI rešenja nude četiri verzije modela, prilagođene različitim uređajima – od pametnih telefona do radnih stanica. Modeli su dostupni pod Apache 2.0 licencom, što omogućava korisnicima veću slobodu za modifikaciju i primenu u sopstvenim okruženjima.
U okviru Gemma 4 linije, Google je predstavio dve „Effective“ verzije sa 2 milijarde i 4 milijarde parametara, namenjene uređajima sa ograničenim resursima, poput mobilnih telefona i drugih edge uređaja. Za naprednije primene, tu su i „Mixture of Experts“ model sa 26 milijardi parametara i „Dense“ model sa 31 milijardom parametara, dizajnirani za moćnije radne stanice. Veći broj parametara generalno omogućava preciznije odgovore, ali zahteva i snažniji hardver za pokretanje.
Google ističe da Gemma 4 donosi „neviđen nivo inteligencije po parametru“. U prilog tome navode rezultate na Arena AI text leaderboardu, gde su varijante sa 31 i 26 milijardi parametara zauzele treće i šesto mesto, nadmašivši modele znatno većih dimenzija.
Svi Gemma 4 modeli podržavaju obradu videa i slika, što ih čini pogodnim za zadatke kao što su optičko prepoznavanje karaktera (OCR). Dva manja modela dodatno omogućavaju i obradu zvuka i razumevanje govora. Google navodi i da je ova porodica sposobna za generisanje koda bez internet konekcije, što omogućava offline rad na razvoju softvera. Modeli su trenirani na više od 140 jezika, pružajući široku jezičku pokrivenost.
Pored toga, prelazak na Apache 2.0 licencu korisnicima daje potpunu fleksibilnost pri razvoju i implementaciji AI rešenja, bez ograničenja na infrastrukturu – bilo da je u pitanju cloud ili on-premise okruženje. Težina modela dostupna je za preuzimanje putem platformi kao što su Hugging Face, Kaggle i Ollama, omogućavajući istraživačima i programerima brz pristup i testiranje.
Ovim potezom, Google dodatno pozicionira svoje AI tehnologije u open-source zajednici, omogućavajući širu primenu i inovacije u industriji veštačke inteligencije.