Istraživanje među 5.000 radnika pokazuje da 40% zaposlenih troši u proseku 3,4 sata mesečno na ispravljanje AI sadržaja, dok 95% firmi još ne vidi rezultate ulaganja
Upotreba veštačke inteligencije u poslovanju donosi očekivanja o povećanju efikasnosti, ali najnovija istraživanja pokazuju da u praksi često izaziva suprotan efekat. Studija sprovedena među 5.000 kancelarijskih radnika u Sjedinjenim Američkim Državama pokazala je da 40% zaposlenih koji nisu na rukovodećim pozicijama smatra da im veštačka inteligencija ne štedi vreme, dok čak 92% menadžera veruje u povećanje produktivnosti zahvaljujući ovoj tehnologiji.
Ovakav nesklad dovodi do povećanog pritiska na zaposlene da koriste AI alate, ali bez adekvatne obuke i podrške, što rezultira pojavom tzv. “workslop” fenomena – situacije kada generisani sadržaj deluje kvalitetno, ali je zapravo netačan ili loše urađen i zahteva dodatno uređivanje ili čak potpuno ponovno pisanje. Prema rezultatima istraživanja, 40% zaposlenih se u roku od mesec dana susrelo sa ovakvim problemima, trošeći u proseku 3,4 sata mesečno na ispravljanje AI generisanih materijala. U organizacijama sa 10.000 zaposlenih, ovakvi gubici dovode do pada produktivnosti u vrednosti većoj od 8 miliona dolara na godišnjem nivou.
Ovi izazovi nisu ograničeni samo na administrativne poslove, već se javljaju i u sektorima kao što je zdravstvo, gde medicinsko osoblje, koristeći AI za komunikaciju sa pacijentima, zapravo troši više vremena na proveru, ispravke i zaštitu podataka. Kompanije nastoje da smanje troškove rada kroz implementaciju AI tehnologija nakon značajnih investicija, ali podaci pokazuju da povrat na uložena sredstva još uvek izostaje. Čak 95% firmi ne vidi jasne rezultate ulaganja u veštačku inteligenciju, a očekuju da će se benefiti pojaviti tek u naredne dve do četiri godine.
Istraživači ističu da glavni problem predstavlja nedostatak jasne strategije za primenu generativne veštačke inteligencije, kao i odsustvo konkretnih procedura i obuka za zaposlene. Zbog toga se umesto planiranog povećanja efikasnosti, u mnogim slučajevima beleže gubici vremena i dodatni troškovi za ispravke.
Zaključak je da AI može unaprediti poslovne procese samo ako su zaposleni adekvatno obučeni i ako postoje jasno definisane smernice za njenu upotrebu. U suprotnom, kompanije se suočavaju sa značajnim gubicima produktivnosti i dodatnim operativnim troškovima.
Source: https://bif.rs/2026/04/da-li-vestacka-inteligencija-uvek-ubrzava-vas-rad/