Upotreba AI rešenja zavisi od kvaliteta podataka i uređenih procesa, navode iz Things Solver na događaju u Beogradu
Kompanije u Srbiji i dalje izražavaju veliko interesovanje za uvođenje veštačke inteligencije u poslovne procese, ali je njena stvarna primena u praksi ograničena, zaključeno je na stručnom skupu „Podaci i vino“ koji je u Beogradu organizovala kompanija Things Solver, članica ASEE grupe. Prema oceni učesnika, ključni izazov više nije sama dostupnost AI tehnologije, već spremnost organizacija da je implementiraju kroz kvalitetno uređene podatke i jasno definisane procese.
Generalni direktor Things Solver, Darko Marjanović, istakao je da bez kvalitetnih podataka i jasno postavljenih poslovnih procesa nije moguće ostvariti uspešne rezultate u primeni veštačke inteligencije. On je ovu situaciju uporedio sa proizvodnjom vina, gde upravo kvalitet sirovine, odnosno grožđa, determiniše kvalitet finalnog proizvoda.
Na događaju je naglašeno da brojne kompanije sada mogu lako da dođu do AI rešenja, ali da je izazov u tome da podatke učine upotrebljivim za takve sisteme. Učesnici su naveli da je potrebno da organizacije ulože napor u kreiranje jasnih procedura i modela upravljanja podacima, kako bi AI rešenja mogla da doprinesu stvarnim poslovnim rezultatima.
Marjanović je naveo da je, pored tehnološke dostupnosti, neophodno razvijati i internu kulturu organizacija koja prepoznaje važnost podataka i spremna je na promene u načinu poslovanja. Prema njegovim rečima, kompanije koje uspešno sprovode digitalnu transformaciju su one koje razumeju da AI nije samo tehničko pitanje, već zahteva temeljnu reorganizaciju poslovnih procesa i upravljanje znanjem.
Zaključak događaja je da će uspešnost implementacije veštačke inteligencije u kompanijama zavisiti od ulaganja u kvalitet podataka, edukaciju zaposlenih i spremnost menadžmenta na dugoročne promene. Iako tržište pokazuje rastuće interesovanje, samo one kompanije koje sistematski urede svoje podatke i procese moći će da ostvare značajne koristi od AI rešenja u narednom periodu.