Testnet privukao 13.000 prijava i prve radove šest istraživačkih timova, ali ostaje eksperimentalno okruženje
Startup Postquant Labs pokrenuo je prvi javni blockchain testnet koji omogućava istraživačima da rudare blockchain zadatke koristeći kvantne procesore, GPU i CPU u jedinstvenom hibridnom okruženju. Ova testna mreža, razvijena uz tehničku podršku i pristup hardveru kompanije D-Wave, do sada je privukla 13.000 prijavljenih korisnika i prve ozbiljne zadatke od šest istraživačkih timova sa univerziteta kao što su MIT i Stanford. Testnet je i dalje eksperimentalni projekat i ne predstavlja aktivnu mainnet mrežu.
Za razliku od dominantne percepcije kvantnih računara kao pretnje za kriptografsku sigurnost blockchain tehnologija — posebno nakon što je nedavno objavljena Googleova studija ukazala da bi za dešifrovanje Bitcoin zaštite bilo potrebno manje od 500.000 fizičkih kubita, što je 20 puta manja zahtevnost od prethodnih procena — Postquant Labs istražuje da li kvantni hardver može unaprediti performanse blockchain mreža u smislu brzine, kvaliteta rešenja i energetske efikasnosti.
Testnet je razvijen u saradnji sa D-Wave Quantum Inc, liderom u oblasti kvantnih računara. Dr. Trevor Lanting, direktor razvoja u D-Wave, naveo je da je kombinovanje QPU, CPU i GPU unutar iste mreže posebno interesantno za ocenjivanje različitih modela računanja u blockchain okruženju. “Ovo pomaže da se bolje razume gde kvantni pristupi mogu doneti prednosti poput bolje energetske efikasnosti ili sigurnosti u odnosu na klasične metode”, ocenio je Lanting.
Učesnici u testnetu mogu zarađivati QUIP tokene rešavanjem kompleksnih matematičkih zadataka koristeći kvantne mašine, GPU ili tradicionalne CPU. QUIP token služi kao utility token koji omogućava razmenu za računarske resurse koje nude kvantni i klasični rudari unutar mreže.
CEO Postquant Labs, Colton Dillion, izjavio je da kvantni računari već pokazuju prednosti u optimizaciji logističkih i proizvodnih problema, često sa boljim rezultatima i manjom potrošnjom energije u odnosu na klasična rešenja. Projekat ostaje u fazi istraživanja, a bilo kakva implementacija na glavnoj mreži zavisiće od dokaza o stvarnoj kvantnoj prednosti i tržišnoj potražnji.