Globalno istraživanje među 1.453 rukovodioca pokazuje rast neefikasnosti i jačanje konkurencije, industrijska inteligencija postaje ključna za očuvanje profitabilnosti
Proizvođači robe široke potrošnje (CPG) suočavaju se sa očekivanim rastom neefikasnosti i povećanjem troškova do 2030. godine, zbog čega se sve više okreću industrijskoj inteligenciji koja objedinjuje veštačku inteligenciju, analitiku podataka i automatizaciju procesa. Prema globalnom istraživanju 2026 Industrial AI in CPG Survey, koje je sprovedeno među 1.453 rukovodioca širom sveta, kompanije iz ovog sektora traže inovativna rešenja kako bi očuvale konkurentnost u periodu ubrzane tržišne nestabilnosti.
Istraživanje ukazuje na izražen jaz između ambicioznih očekivanja od povraćaja investicija u veštačku inteligenciju i realnih rezultata koje kompanije postižu u operativnoj primeni ovih tehnologija. Menadžeri iz segmenta robe široke potrošnje ističu da je rast operativnih troškova, izazvan inflacijom i promenama na tržištu, jedan od glavnih motiva za digitalnu transformaciju proizvodnih procesa.
Implementacija industrijske inteligencije omogućava optimizaciju lanca snabdevanja, smanjenje zastoja u proizvodnji i bolje upravljanje zalihama, što direktno utiče na smanjenje troškova i povećanje efikasnosti. U izveštaju se navodi da su kompanije koje su već uvele napredne AI tehnologije ostvarile bolje rezultate u prilagođavanju promenama potrošačkih navika i fluktuacijama cena sirovina.
Pored ušteda, industrijska inteligencija pomaže proizvođačima da brže reaguju na poremećaje u lancima nabavke i povećaju otpornost na eksterne šokove. Rukovodioci smatraju da će ulaganja u digitalne alate biti presudna za održavanje dugoročne profitabilnosti i jačanje tržišne pozicije.
Analiza pokazuje da je potreban dodatni napor u edukaciji zaposlenih i integraciji novih tehnologija u postojeće procese kako bi se ostvario puni potencijal industrijske inteligencije. Istraživanje takođe ističe važnost saradnje između IT sektora i proizvodnih operacija, uz kontinuirano praćenje rezultata i prilagođavanje strategije digitalizacije.
S obzirom na globalne izazove i rastuću konkurenciju, proizvođači robe široke potrošnje ulažu u industrijsku inteligenciju kao glavni alat za unapređenje poslovanja i smanjenje troškova do 2030. godine.
